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La metodologia Didattica

Il percorso, coniuga lezioni frontali con attività pratiche come esercitazioni in aula, lavori di gruppo e analisi di casi studio. L’attività didattica prevede l’intervento di una serie di imprese e professionisti i quali andranno a rappresentare la loro esperienza nell’ambito dell’Industria 4.0

Al termine delle attività in aula, è previsto un tirocinio in azienda di almeno 160 ore durante il quale i partecipanti dovranno analizzare il livello di maturità digitale dell’impresa ospitante al fine di identificare le azioni correttive da attuare per aumentare tale livello in conformità con gli obiettivi che l’azienda vuole perseguire. I risultati del tirocinio saranno discussi nella prova finale.

Modulo 1: Alla base dell’Industria 4.0

L’obiettivo di questo modulo formativo è quello di trasferire ai partecipanti le nozioni di base legate al nuovo paradigma industriale e di comprendere la diversa importanza delle tecnologie digitali distinguendole tra tecnologie fondanti e tecnologie abilitanti dell’Industria 4.0.
Partendo dalle tecnologie il modulo si focalizza sugli elementi di fondo dell’Industria 4.0 e ne approfondisce la logica di funzionamento, le opportunità e le problematiche legate all’implementazione del nuovo paradigma industriale.

Modulo 2: Le tecnologie fondanti dell’Industria 4.0

Il modulo si focalizza sull’approfondimento delle cosiddette tecnologie fondanti dell’Industria 4.0, ossia le tecnologie senza le quali il collegamento in tempo reale di persone, macchine e oggetti per la gestione intelligente di sistemi logistico-produttivi non sarebbe possibile.
In particolare, ci si riferisce all’Industrial Internet, la Horizontal & Vertical Integration (ed i sistemi gestionali a supporto di tale integrazione).

Modulo 3: Le tecnologie abilitanti per la digitalizzazione delle imprese - gestione dei processi e analisi dei dati

L’obiettivo di questo modulo formativo è quello di analizzare le tecnologie abilitanti che le imprese possono implementare al fine di digitalizzare i propri processi con particolare attenzione rispetto a:

  • Attività operative
  • Gestione dei processi
  • Simulazione
  • Software e analisi dei dati e delle informazioni
  • Sistemi a supporto della sicurezza e delle transazioni (Cybersecurity e Blockchain)

Modulo 4: Le tecnologie abilitanti per la digitalizzazione delle imprese - sistemi automatizzati e interfaccia uomo-macchina

L’obiettivo di questo modulo formativo è quello di analizzare le tecnologie abilitanti che le imprese possono implementare al fine di digitalizzare i propri processi con particolare attenzione rispetto a:

  • Robot & Cobot
  • Autonomous G uided Vehicle (AGV)
  • Sistemi di afferraggio (Gripper, Mani, etc)
  • Realtà virtuale e realtà aumentata
  • Esoscheletri

Modulo 5: La digitalizzazione delle imprese e dei modelli di business

Partendo dalle tecnologie analizzate precedentemente, il presente modulo mira a trasferire ai partecipanti le competenze che consentano loro di integrare le tecnologie abilitanti all’interno delle varie funzioni aziendali. Questo modulo analizza le funzioni aziendali andando ad approfondirne le peculiarità facendo riferimento a diversi settori di business al fine di individuare le attività che possono beneficiare maggiormente dell’implementazione delle tecnologie digitali. Nello specifico, il modulo analizza le seguenti funzioni aziendali:

Livello Strategico

  • Entrepreneurship e Business model
  • Business Model Innovation
  • I processi decisionali e competitive intelligence

Livello Operativo (Attività di Supporto)

  • Area Legale (nuove forme contrattuali, sicurezza, ecc.)
  • Strutture organizzative e risorse umane
  • Innovazione di prodotto e servizio, R&D
  • Contabilità e finanza
  • Acquisti e gestione fornitori

Livello Operativo (Attività Primarie)

  • Logistica e Gestione del magazzino
  • Gestione della produzione e manutenzione
  • Marketing (Sales, Web Marketing, ecc.)

Modulo 6: La digitalizzazione delle imprese, l'analisi delle performance e il miglioramento continuo

Il modulo fornisce ai partecipanti le conoscenze e le competenze necessarie per lo svolgimento di un assessment finalizzato a conoscere il livello di maturità digitale delle imprese e per gestire i processi di miglioramento continuo orientati alla digitalizzazione e valutare le performance delle imprese.

Contatti

Coordinatore scientifico e organizzativo del Master
Prof. Gualtiero Fantoni Università di Pisa,
Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale,
Largo Lucio Lazzarino 2, 56126, Pisa

Sede delle attività didattiche
Galileo Aggregator for Technology & Enterprise
Largo Padre Renzo Spadoni, 56126, Pisa

Date da Ricordare

Il candidato deve presentare domanda di iscrizione on line (https://www.studenti.unipi.it) e inviando tutta la documentazione entro il 31 ottobre 2018

Inizio attività didattiche19 novembre 2018
Fine attività didattiche 31 maggio 2018
Inizio tirocinio 17 giugno 2018
Prova finale 21 ottobre 2019

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