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Obiettivi formativi

 

Il Master in Industry 4.0 Design è proposto in modalità blended: 10% in presenza, 40% in diretta online e 50% in e-learning. L’obiettivo del Master è quello di formare profili professionali in grado di affrontare efficacemente i processi di digitalizzazione delle imprese legati al nuovo paradigma di Industria 4.0 e di comprendere come le tecnologie digitali possano contribuire allo sviluppo delle attività all’interno delle diverse funzioni aziendali, nonché dei modelli di business delle aziende.

Il percorso multidisciplinare presenterà approcci, metodi, strumenti e tecnologie 4.0 che saranno in grado di generare benefici rilevanti nell’ambito di diverse funzioni aziendali a tutti i livelli (dalla produzione alle risorse umane, dalla manutenzione agli acquisti).

Le lezioni frontali saranno coniugate con attività pratiche come esercitazioni, lavori di gruppo, analisi di casi studio e attività di laboratorio. L’attività didattica prevede l’intervento di una serie di imprese e di professionisti, i quali andranno a rappresentare la loro esperienza nell’ambito dell’Industria 4.0.

Per conoscere i dettagli del calendario didattico ed esplorare tutti i contenuti del corso, riportati sinteticamente in fondo alla pagina, ti invitiamo a fissare una call conoscitiva con il nostro team. 

Clicca qui per prenotare subito il virtual meeting!

Destinatari

 

Il Master in Enterprise Digitalization & Technology è rivolto ai laureati del vecchio e del nuovo ordinamento in ogni disciplina già operanti nel settore che desiderino acquisire ed ampliare le competenze specifiche necessarie per comprendere come le tecnologie digitali possano contribuire allo sviluppo delle attività all’interno delle diverse funzioni aziendali, nonché dei modelli di business delle aziende.

La partecipazione è aperta anche a persone non laureate, che potranno essere presenti con la qualifica di studente Uditore acquisendo al termine del percorso l’attestato di frequenza al Master.

I candidati ideali sono dipendenti, manager, consulenti e liberi professionisti che intendono acquisire e approfondire competenze digitali da introdurre nelle realtà aziendali in cui operano.

Project Work

 

Al termine delle attività in aula virtuale, è previsto un project work di 180 ore in un'azienda partner. I risultati del progetto saranno discussi durante la prova finale.

Gli studenti già impegnati nel mondo del lavoro svolgeranno le attività previste dal tirocinio nell’azienda in cui lavorano.

Il Consiglio del Master si riserva la possibilità di valutare la sostituzione di attività sperimentali con attività di ricerca di impegno equivalente, qualora lo studente sia impossibilitato a svolgere attività sul campo.

Il tirocinio (o l’attività di ricerca) avrà un peso di 10 crediti.

Alcune tematiche sviluppate con le tesi:

  • Assessment e lean 4.0
  • Strategie e approcci al 4.0
  • Integrazione verticale
  • Industrial IoT
  • Intelligenza artificiale e simulazione
  • Sistemi automatizzati
  • Innovazione e digitalizzazione delle imprese

 

Moduli

 

Per conoscere i dettagli del calendario didattico ed esplorare tutti i contenuti del corso, di seguito riportati sinteticamente, ti invitiamo a fissare una call conoscitiva con il nostro team. 

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Modulo 1: Alla base dell’Industria 4.0

L’obiettivo di questo modulo formativo è quello di trasferire ai partecipanti le nozioni di base legate al nuovo paradigma industriale e di comprendere la diversa importanza delle tecnologie digitali distinguendole tra tecnologie fondanti e tecnologie abilitanti dell’Industria 4.0.
Partendo dalle tecnologie il modulo si focalizza sugli elementi di fondo dell’Industria 4.0 e ne approfondisce la logica di funzionamento, le opportunità e le problematiche legate all’implementazione del nuovo paradigma industriale.

Durata delle lezioni obbligatorie:

  • 26 ore: 8 ore in presenza, 8 ore in diretta online, 10 ore in e-learning

Durata delle lezioni non obbligatorie:

  • 13 ore: ricevimenti, webinar, serious games.

Modulo 2: Le tecnologie fondanti - integrazione di cose, processi, sistemi e persone

Il modulo si focalizza sull’approfondimento delle cosiddette tecnologie fondanti dell’Industria 4.0, ossia le tecnologie senza le quali il collegamento in tempo reale di persone, macchine e oggetti per la gestione intelligente di sistemi logistico-produttivi non sarebbe possibile.
In particolare, ci si riferisce all’Industrial Internet, la Horizontal & Vertical Integration (ed i sistemi gestionali a supporto di tale integrazione).

Durata delle lezioni obbligatorie:

  • 43 ore: 16 ore in presenza, 8 ore in diretta online, 19 ore in e-learning

Durata delle lezioni non obbligatorie:

  • 12 ore: ricevimenti, webinar, serious games.

Modulo 3: Le tecnologie abilitanti - Big Data, Analytics & Artificial Intelligence

L’obiettivo di questo modulo formativo è quello di analizzare le tecnologie abilitanti che le imprese possono implementare al fine di digitalizzare i propri processi con particolare attenzione rispetto a:

  • Big data and analytics
  • Machine learning and Deep learning
  • Natural language processing
  • Sistemi a supporto della sicurezza e delle transazioni (Cybersecurity e Blockchain)

In particolare, le tecnologie più importanti da implementare all’interno di ognuno di questi ambiti saranno identificate ed i
partecipanti potranno acquisire le nozioni necessarie per comprendere i benefici, le criticità, le modalità di implementazione e di gestione di ogni tecnologia presentata. Al fine di contestualizzare meglio gli aspetti legati alle singole tecnologie e con lo scopo di fornire dei riferimenti più concreti sullo stato dell’arte e sugli orizzonti di sviluppo sarà previsto l’intervento di technology provider e di ricercatori, i quali saranno chiamati a presentare rispettivamente alcune soluzioni disponibili sul mercato e le applicazioni di frontiera che vengono realizzate all’interno dei centri di ricerca universitari.

Durata delle lezioni obbligatorie:

  • 50 ore: 24 ore in diretta online, 26 ore in e-learning

Durata delle lezioni non obbligatorie:

  • 14 ore: ricevimenti, webinar, serious games.

Modulo 4: Le tecnologie abilitanti - Simulazione, Digital Twin e gestione dei processi data-driven

L’obiettivo di questo modulo formativo è quello di analizzare le tecnologie abilitanti che le imprese possono implementare al fine di digitalizzare i propri processi con particolare attenzione rispetto a:

  • Simulazione
  • Digital Twin
  • Process Mining
  • Predictive Maintenance

In particolare, le tecnologie più importanti da implementare all’interno di ognuno di questi ambiti saranno identificate ed i
partecipanti potranno acquisire le nozioni necessarie per comprendere i benefici, le criticità, le modalità di implementazione e di gestione di ogni tecnologia presentata. Al fine di contestualizzare meglio gli aspetti legati alle singole tecnologie e con lo scopo di fornire dei riferimenti più concreti sullo stato dell’arte e sugli orizzonti di sviluppo sarà previsto l’intervento di technology provider e di ricercatori, i quali saranno chiamati a presentare rispettivamente alcune soluzioni disponibili sul mercato e le applicazioni di frontiera che vengono realizzate all’interno dei centri di ricerca universitari.

Durata delle lezioni obbligatorie:

  • 47 ore: 32 ore in diretta online, 15 ore in e-learning

Durata delle lezioni non obbligatorie:

  • 12 ore: ricevimenti, webinar, serious games.

Modulo 5: Le tecnologie abilitanti - Advanced & Additive Manufacturing

L’obiettivo di questo modulo formativo è quello di analizzare le tecnologie abilitanti che le imprese possono implementare al fine di digitalizzare i propri processi con particolare attenzione rispetto a:

  • Robot & Cobot
  • Autonomous Guided Vehicle (AGV)
  • Sistemi di afferraggio (Gripper, Mani, etc)
  • Realtà virtuale e realtà aumentata
  • Esoscheletri

In particolare, le tecnologie più importanti da implementare all’interno di ognuno di questi ambiti saranno identificate ed i
partecipanti potranno acquisire le nozioni necessarie per comprendere i benefici, le criticità, le modalità di implementazione e di gestione di ogni tecnologia presentata. Al fine di contestualizzare meglio gli aspetti legati alle singole tecnologie e con lo scopo di fornire dei riferimenti più concreti sullo stato dell’arte e sugli orizzonti di sviluppo sarà previsto l’intervento di technology provider e di ricercatori, i quali saranno chiamati a presentare rispettivamente alcune soluzioni disponibili sul mercato e le applicazioni di frontiera che vengono realizzate all’interno dei centri di ricerca universitari.

Durata delle lezioni obbligatorie:

  • 41 ore: 12 ore in presenza, 6 ore in diretta online, 22 ore in e-learning

Durata delle lezioni non obbligatorie:

  • 8 ore: ricevimenti, webinar, serious games.

Modulo 6: Innovazione e digitalizzazione dei modelli di business

Partendo dalle tecnologie analizzate precedentemente, il presente modulo mira a trasferire ai partecipanti le competenze che consentano loro di integrare le tecnologie abilitanti al fine di sviluppare il business aziendale. Nello specifico, il modulo tratta di:

  • Entrepreneurship e Business model
  • Business Model Innovation
  • I processi decisionali e competitive intelligence
  • Innovazione di prodotto e servizio
  • Project management
  • Planning & Control
  • Marketing & Sales

Durata delle lezioni obbligatorie:

  • 53 ore: 28 ore in diretta online, 25 ore in e-learning

Durata delle lezioni non obbligatorie:

  • 18 ore: ricevimenti, webinar, serious games.

 

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Contatti

Direttore del Master
Prof. Gualtiero Fantoni, Università di Pisa

Responsabile Formazione
Annamaria Natelli, Beam me up (spin-off dell'Università di Pisa)

Coordinatrice
Francesca Loi, Beam me up (spin-off dell'Università di Pisa)

Date da Ricordare

Il candidato deve presentare domanda di iscrizione online (https://www.studenti.unipi.it) e inviare tutta la documentazione alla segreteria del master entro il 15 ottobre 2021 ore 13:00

Inizio attività didattiche 12 novembre 2021
Fine attività didattiche 22 ottobre 2022
Prova finale dicembre 2022